数据沼泽：模拟混乱数据状态，助你深刻领会如何规避数据陷阱？

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数据沼泽：模拟混乱数据状态，助你深刻领会如何规避数据陷阱？

在数据处理范畴当中，“数据沼泽”一般属于贬义词，然而要是我们反过来思考，在TP最新版本里面特意构建一个数据沼泽，反倒能够呈现数据管理里的常见陷阱，这从本质上来说是对混乱数据状态的模拟，其目的是让我们更加深刻地领会怎样规避它。

想要打造数据沼泽，首先就得有意识地放弃数据治理，在TP平台内，不建立任何数据目录，不进行元数据管理，当所有数据涌入时，它们都缺乏描述，当所有数据涌入时，它们都缺乏分类，然后允许各部门随意创建数据库表数据沼泽：模拟混乱数据状态，助你深刻领会如何规避数据陷阱？，并且不强制规定命名规范，故意忽略数据质量检查，容忍重复的数据存在，容忍不完整的数据存在，容忍错误的数据存在，让原始数据像杂草一样自由生长。

要将数据血缘关系全然消除如何在TP最新版本下载中打造数据沼泽？，于TP系统里，不记载任何数据的源头，也不记载数据的转换进程，借此让数据lineage全然断裂，还倡导去构建多个数据孤岛，致使同样的数据在不一样的系统内以不一样的形式存有，并且彼此之间无法进行关联，这般做的益处是，任何一个人都无法去追溯数据的原始意义，以及数据的演变进程 。

需严格把控数据访问权限，将权限体系设置得复杂，设置得不透明，确保仅有极少数人清楚全部数据的分布状况，在业务人员提出数据请求时，给出多个不同版本的数据集，给出相互矛盾的数据集，让其自行判定哪个才是可信的，这样的环境能够以最快速度使数据价值被淹没于混乱之中。

处于工作这个情境之中，你有没有遇到过跟数据沼泽类似的状况呢，要是碰上了，欢迎分享你的经历以及应对策略，依此让我们一起探讨明白怎样在实际工作里避开这些陷阱 。

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